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一位在线教育从业者谈谈:怎么看待AI教育?

发布时间:2020-08-09

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作为在线教育行业的一名从业者,本文主要跟大家分享下自己对【教育+AI】的思考,和大家一起交流探讨。

作为在线教育行业的一名从业者,本文主要跟大家分享下自己对【教育+AI】的思考,和大家一起交流探讨。

2020 年因为新冠疫情,全中国的家长、孩子和老师都被“网课”给安排的明明白白,在线教育行业也在这个过程中迎来的大的发展机遇。

尤其是 K12 网校,头部企业纷纷开始跑马圈地。猿辅导不久前官宣【500 万人同时在线上公益直播课】,作业帮随后跟着官宣【春季免费直播课报名人数突破 1000 万人】。

而在刚过去不久的 19 年暑假,学而思、猿辅导、作业帮等 K12 在线教育头部玩家,才纷纷对外宣传招生了上百万用户,可以说在线教育行业的终局战役已经打响。

经过这次“全民网课”大洗礼,终局之战进一步加速。如果说“网校”业务在上半场取得阶段性胜利,那下半场,在线教育的战争会在哪里?

近 2 年,大佬们都说 AI+大数据+5G 是新一轮的工业革命,是下一个互联网科技的风口。蝴蝶效应俨然使得 AI+教育成为在线教育行业下一个风口。

作为在线教育行业的一名从业者,在这里也分享下自己对【教育+AI】的思考,和大家一起交流探讨。主要包含以下几个部分:

技术需要商业应用才能发挥价值。如果说新兴技术能带来生产力的根本变革,AI 对在线教育行业来说,究竟能解决什么问题呢?

在我看来,主要能发挥的作用有两个:减少企业运营成本、提高服务体验。

1. 降低运营成本

对于一家 2C 的在线教育企业来说,它的商业逻辑是:提供优质内容产品服务,然后卖给我的目标客户,从中获取利润。这个过程中,营销获客(主要指投放和销售)和课程内容和服务(主要指老师和助教成本)占了企业运营成本的大头。

而 AI 在降低“提供课程内容和服务”成本上,能发挥其独特价值,尤其在减少老师和助教的人力投入上。现在市面上提供的课程产品服务可以分为两大派系:直播内容产品和录播内容产品。

对于录播内容产品,企业会提前把录制好的课程内容放在网上去售卖,沪江、多贝公开课、网易云课课、腾讯课堂、得到大学、知乎 live 等都是此模式。

因为需要学生具有强的自我管理能力,能投入在内容的学习中,而又缺少人与人之间的及时互动来维持学习注意力,在学习效果上受到家长质疑。

而直播内容产品,具备真人实时互动的特点,在客户接受认可度上更高,同等情况下,价格相对会更高。拿行业里最大的市场,K12 网校业务来说,主讲老师+辅导老师的直播互动双师模式,基本成了主流玩家的标配。

就了解到的一家 K12 网校头部公司,光辅导老师的配置就达到了 2 万(兼职+全职),而拆解这些辅导老师的工作流程,会发现有很多标准化的执行动作,而这些动作中偏机械执行的部分,可以利用 AI 技术来替代,从而节省人力,提高人效。

某微信 AI 机器人系统介绍

2. 提高服务体验

从提高服务体验这个角度来看,借用徐小平看好“教育+AI”的一句话:“就像电商解决了购物的问题一样,新能源汽车解决污染问题,AI 之于教育能够实现教育资源的公平化、现代化和国际化,最重要的是,还可以帮助孩子获得终极的个性化教育。”

还是拿 K12 校外培训来说,家长报名培训班的目的,无非出于是三个目的:培优、补差和跟风。

就像学习成绩的正态分布曲线一样,跟风和补差的校外培训学生占了大多数。

家长对于校外培训的最本质需求是:如何在相对更短的时间内,让孩子的学习成绩提高。而“针对性培训”是达成目标的捷径。识别学生当前在哪些知识点薄弱,用哪种教学内容和形式,学生更容易听懂吸收,都是个性化教学的范畴。

对于 K12 网校来说,如果说“双师+直播+微信群服务“”模式是渐变式创新,那“智能 AI 的个性化教学”将是颠覆式创新,以 10 倍产品体验能力,带来质的变革,碾压市场。

二、现有 AI+教育的应用现状

理想很丰满,但现实很骨感。从降低运营成本上,目前行业上主要是助教 AI 机器人和虚拟真人老师互动 2 类应用。

1. 助教AI机器人系统,提人效,降成本

在双师模式下,辅导老师的大部分工作在微信里完成,一个人可能同时服务 100-200 个学员,主要工作涉及到微信群的运营、家长的私信沟通。不少公司还制作了一套 sop 流程,来保证辅导老师的稳定产出,而其中的一些常规机械的工作,可以用机器人进行替代,打造 1 个 24h 服务的助教角色。

抽象助教老师的工作,可以分为:拉群、客服话术回复、学习节点跟进回访、学生信息收集、潜在意向用户沟通转化几个主场景。而针对这些场景,AI 机器人都可以给予支持。

比如 24 小时随时响应的智能话术库(提前设定好一些关键字回复,当用户问到特定内容是,定向回复内容)、自动学习任务跟进提醒(如在上课、作业、测试、学习报告生成这些学习节点,定时向用户发送提醒和通知)、学生信息标签工具(如根据用户的互动数据和学习数据,对用户进行转化意向标记等)都是实际应用案例。

这中间会涉及到对微信客户端的植入开发。一个比较粗暴的理解可以是,在助教工作台中,植入了微信客户端,将助教的微信变成 1 个半自动的工具。市面上已经有一些第三方系统工具能支持这些场景,能满足基本的额业务需求,当然如果需要和自己业务内部数据打通,需要做定制化的开发。

2. 虚拟真人老师互动,更少的老师投入

录播课程虽然在成本上相对于真人实时互动直播课更低(企业只需要投入一次性的老师成本,产出的内容可以重复多次利用),但在保持学生专注力上,却有着明显劣势。

基于此背景,一些幼儿类的录播课程产品,开始尝试借助绿幕技术,增强场景互动感,以此来提高学生专注力。大众对绿幕技术比较熟悉的应用场景应该在电影的拍摄上,一些电影特效,都是演员在绿色模板背景下拍摄,后期通过特效制作植入背景,完成虚拟和真人动作的统一。

这种模式既能维持节省成本的优势,也能在一定程度上弥补互动上的缺陷,算是一种折中平衡。

近年来,出现了更进一步的互动形式——真人模拟问答。目前主要应用在语言学习产品的输出场景。拿斑马英语举例说,他们在每天学习任务的最后,有 1 个向老师打视频电话,进行对话的场景,目的是为了能让学生将今天学习到的知识进行输出,加深印象。

具体做法是:提前录制好一段老师提问视频,然后让学生去回答老师的提问,计算好用户的响应回答时间,然后对用户的回答进行反馈。在节奏控制好的情况下,是能让学生感觉真的在和一位外教在实时互动的。

当然这个其实是一种伪AI虚拟互动,虽然以相对较小的成本满足学生互动的需求,但对问答的间隔和节奏有很高的要求,不然很容易翻车,让学生发现这是一个“假人”。

真正的AI虚拟互动老师,涉及到语义识别和对话语料库。类比到大家比较熟悉的Siri,需要对输入和输出的语料进行大量训练,才能模拟真人来进行互动问答。

3. 智能AI学习系统,助力个性化学习

在个性化学习服务体验的应用上,目前主要切入的都是比较单一的场景。比如口语测评(流利说)、拍照搜题(猿题库、作业帮)、英语作文批改等。

全球四大知名会计师事务所之一德勒,在2019年发布了一份《全球教育智能化发展报告》,里面介绍了在个性化学习服务上的市场应用现状,篇幅原因,不展开说明了,可以私信我获取报告。

在多知网的一篇报道中,也曾提到“AI 老师”已经全面落地到了学而思网校的日常教学场景中。”可以识别对象的专注度、内在情绪,还可以对发音、笔迹、语义等表现进行智能评测和纠正。

好未来 AI 课堂—口语表达能力评估报告

个性化学习服务的基本原理基本分为三个步骤:

1)数据收集

包括学生的学习目标、已掌握知识类型(当前认知水平)、学习风格和偏好(视觉型学习者、听觉型学习者)、过往做过的题目和正确情况、目前可选的学习内容(知识图谱)等。

图片来源:全球教育智能化发展报告,德勒研究

2)识别定位

根据收集到的信息,识别测试出学生当前的问题,适合什么样的内容和呈现形式、以什么路径和节奏开展学习。

3)智能推荐

根据识别定位,推荐学生现在该学哪些内容,怎么学,下一步该学什么。本质上是一个决策系统。通过前两个步骤之后,规划出一个具体的学习方案,一步一步推动学生的学习节奏,过程中又会不断收集数据,形成一个正向反馈循环。

从教学测练评环节来看,目前发展比较多的在练习和测评环节,在教与学上的应用案例较少。仅在早前一篇媒体报道中,斑马英语的产品负责人曾提到,斑马的课程会根据用户的学习情况动态推荐学习路径和内容,仅有 50%的内容提前设定好,后续 50%的内容根据学生的学情进行匹配推荐。

例如如果发现孩子 Apple 的 A 的音发的不好,同时发现这个孩子的过去完成时掌握的不好,就会让孩子听练“我昨天吃了一个苹果”,而不是“我在吃一个香蕉”。

图片来源: 全球教育智能化发展报告 ,德勒研究

从中国的现实情况来看,个性化学习服务还有一段比较长的路要走。在收集用户的数据环节,就遇到了很大的难题。因为学生的主要学习场景在校内,而学校的教育信息化还在起步阶段,很多学习数据都收集不到。

虽然已经有一些企业,通过作业和考试场景,切入到公立学校信息系统,但推广应用情况还没达到大规模普遍的程度。

另外因为中国各地考试大纲不一致,也提高了知识内容图谱的建设难度,也进一步导致了收集的数据在结构化上的一些不足,为后面的问题点位与推荐埋下不小的坑点。

三、对未来 AI+教育的展望

在线教育在诞生之初,使命是解决教育资源分布不公平,让优质的教育资源流动起来。这次疫情居家期间,亲眼目睹家里的侄儿在上完某机构的网校体验课程后,欣喜的说到“这个老师讲得真好,我以前怎么都弄不明白的知识点,老师一讲我就会了”,然后家人忙不迭的给孩子续报上网校的正价课程。

经由这次全国网课大洗礼,可以说完成了全国人民的市场教育,在线教育行业正式步入 2.0 时代。当市场上有多个玩家能提供优质的教育资源时,开始转向成本规模竞争和产品服务质量竞争。

而 AI 技术作为大杀器,会是头部企业竞相追逐的制高点。

短期来看,利用 AI 技术降低人力服务成本,会是竞争的第一战线。对教师和助教的工作进行拆解,将其在服务环节发挥的作用进行替代性分析,将可以被 AI 技术替代的服务场景(如批改、意向追踪等)AI 化,通过降低单个客户的服务成本,赢得成本规模的竞争优势。

长期来看,利用 AI 技术提供个性化学习服务,会是竞争的决胜点。客户的终极需求是以更小的成本投入(金钱和时间),带来更大的学习效果提升。没有什么比“同样的时间,我的学习提升效果更好”更能让客户买单了。

而要做到个性化学习服务,需要企业:在学生学习数据的采集上更广更深;在内容的分层和知识结构上加工更精细;在学习路径和序列上准备更多元;在推荐匹配算法上更精准。

道路险且长,但值得一试。

作者:996专业社畜;公众号:每天都在找钥匙

本文由 @996专业社畜 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议



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